首先，人工智能的应用场景将随技术的持续不断的发展而逐渐得到扩展，未来AI产品的应用场景将全面拓展到生产、生活和教育等各个领域。

  要想仔细地了解AI产品的应用场景，首先应该从了解人工智能的研究方向入手。AI领域的研究方向大多分布在在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、自动推理、知识表示和机器人学等六大方向，目前机器学习、自然语言处理和计算机视觉这三个方向的热度比较高，也有大量的科技公司在这几个领域陆续开始布局。

  机器学习简单的说就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律，因此机器学习在大数据分析领域也有广泛的应用，目前不少从事机器学习领域研发的技术人员就是从大数据领域转过来的，所以从大数据领域进入AI领域是相对来说还是比较容易的。

  目前机器学习的应用场景比较多，当然这与大数据的发展有密切的关系，可以说没有大数据技术的发展就不会有今天机器学习领域的繁荣。机器学习目前主要使用在在无人驾驶、智能诊疗、智慧教育、智慧金融、智慧城市（政务处理、安防、险情处置）等领域，可以说有数据的地方就会有机器学习。

  机器学习、计算机视觉和自然语言处理之间也存在着紧密的联系，同时在知识图谱、语义分析领域也离不开自动推理和知识表示等内容。未来知识图谱和语义分析的应用将广泛落地到传统行业，进一步辅助企业的产品创新和客户服务。

  机器人（工业机器人）目前已经被大范围的应用在工业生产领域，以汽车制造领域最具代表性，可以说工业机器人的应用在很大程度上提升了制造业的生产效率。

  最后，随着人工智能的持续不断的发展，未来大量的传统人力岗位将得到逐渐的升级，未来职场人在工作场景中将需要与大量的智能体进行合作。所以，掌握一定的人工智能技术是有必要的。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友能关注我，相信一定会有所收获。